Instructions: cette calculatrice calcule la valeur de Cramer V. Curieusement, vous ne pouvez pas demander V Cramér`s sans obtenir ces valeurs de Phi fou. Cramér V/Phi: [1] 0. Tapez les entrées puis cliquez sur calculer. Faites-vous allusion à des dichotomies artificielles (variables normalement distribuées sous-jacentes) et des corrélations bisérales? Pour bien faire sur ce sujet, vous devez avoir une idée comment trouver le déterminant d`une matrice 3 × 3. Dans notre premier exemple, les variables sont parfaitement indépendantes: (chi ^ 2 ) = 0. Notez que la préférence de la musique dit un peu sur l`étude majeure: sachant que l`ancien aide beaucoup à prédire ce dernier. Selon notre formule, le Khi carré = 0 implique que le V de Craméra = 0. Pour ce faire, je peux résoudre manuellement le déterminant de chaque matrice sur papier en utilisant la formule fournie ci-dessus. Utilisez la règle Cramer pour obtenir les solutions suivantes. Par exemple, 60% de tous les étudiants qui préfèrent la psychologie de l`étude de la musique pop. Toutefois, cela ne signifie pas que les variables sont fortement associées; une association faible dans une grande taille d`échantillon peut également se traduire par p = 0. Le V de Cramer est un moyen de calculer la corrélation dans les tableaux qui ont plus de 2×2 lignes et colonnes.

Du système donné des équations linéaires, je construira les quatre matrices qui seront employées pour résoudre pour les valeurs de x, y, et z. Par exemple, la matrice x n`est que la matrice «primaire» avec la colonne x remplacée par la colonne constante (en rouge). Les pourcentages de ligne sont indiqués ci-dessous. Il s`agit d`une extension du coefficient Phi susmentionné pour les tableaux supérieurs à 2 par 2, d`où sa notation en tant que (phi_c). C`est là que les erreurs courantes se produisent généralement, mais il peut être empêché. Remarquez, cependant, qu`il ne fonctionne pas dans l`autre sens: nous ne pouvons pas dire avec certitude la préférence musicale de quelqu`un de son étude majeure, mais ce n`est pas nécessaire pour une association parfaite: (chi ^ 2 ) = 600 alors $ $ phi_c = sqrt{frac{600}{200 (3)}} = 1, $ valeur la plus élevée possible pour V. les choses deviennent encore plus claires si nous visualisons nos pourcentages dans des diagrammes à barres empilés. La table et le graphique ci-dessous indiquent les pourcentages de ligne.

Notre objectif ici est d`étendre l`application de la règle de Cramer à trois variables généralement en termes de x, y, et z. Plus encore, ne vous précipitez pas lorsque vous effectuez les opérations arithmétiques requises à chaque étape. Ensuite, remplissez la boîte de dialogue comme illustré ci-dessous. Lorsque vous le faites correctement, votre solution doit être similaire à celle ci-dessous. Lorsque nous avons zéro entrée dans une matrice, le calcul de sa détermination est considérablement simplifié. Le V de Craméra a une valeur maximale de 1. La statistique V de Cramer est une mesure symétrique, en ce sens qu`il n`a pas d`importance quelle variable est placée dans les lignes et quelle variable est placée dans les colonnes. Cela nous amène à facilement configurer et calcule les réponses finales.

Il peut être fastidieux, mais c`est correct car les bonnes compétences en mathématiques sont développées en faisant beaucoup de problèmes. Si nous aimerions savoir si 2 variables catégorielles sont associées, notre première option est le test de l`indépendance du Khi-carré. Les valeurs de x, y et z sont calculées comme suit. Cela pourrait certainement être fait facilement en utilisant une procédure d`amorçage: exiger (mosaïque) CV. Vous pouvez observer que le même modèle est appliqué dans la construction des autres matrices: y et z. Il a été suggéré que son été remplacé par “V” parce que les vieux ordinateurs ne pouvait pas imprimer la lettre (phi). Après avoir résolu le déterminant de chaque matrice, je les ai tous écrites. Cramér V/Phi: “) return (As. Tu le vois? Et pourriez-vous proposer ce que vous ressentez est la bonne façon de le gérer? Si nous aimerions prédire l`étude de quelqu`un majeur, sachant que sa musique préférée ne nous aide pas le moins peu.